Platform open-source, et collaborative d’intégration et d’analyse de données pour la santé publique


OpenHEXA favorise la collaboration entre différents silos, systèmes et organisations pour créer des produits de données exploitables.
Ingest and transform
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Data pipelines
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Default connectors
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Custom connectors
Store and share
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Databases
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Datasets
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Files
Model and analyse
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Dashboards
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Automated reports
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Notebooks
Ils nous font confiance
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World Health Organization
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The World Bank
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Unicef
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Polio Global Erradication Initiative
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Pathways
Fonctionnalités
Libérez tout le potentiel de vos données en connectant, automatisant et collaborant
- Connectez-vous facilement à une large gamme de sources de données grâce à des adaptateurs standard ou créez des solutions personnalisées adaptées à vos besoins spécifiques.
- Automatisez chaque étape de votre pipeline de traitement des données pour obtenir des résultats plus rapides, cohérents et évolutifs.
- Partagez des données, du code et des insights en toute simplicité avec des experts au sein des équipes et des organisations.

Gardez vos données accessibles, organisées et prêtes à l’action
- Gérez efficacement les données structurées et non structurées grâce à une prise en charge intégrée des fichiers, jeux de données et bases de données.
- Gérez la croissance des volumes de données avec des solutions de stockage flexibles qui évoluent selon les besoins de votre organisation.
- Partagez en toute sécurité jeux de données et fichiers au sein de votre organisation et avec des partenaires externes, pour une collaboration fluide.

Transformez vos données en insights exploitables grâce à des outils d’analyse puissants
- Offrez aux data scientists une plateforme de notebooks polyvalente pour une exploration dynamique et en temps réel des données.
- Créez des visualisations personnalisées pour une compréhension approfondie de vos données.
- Connectez des tableaux de bord et générez des rapports programmés en toute simplicité.

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Consolidez vos données
OpenHEXA vous permet d'intégrer des données provenant de différentes sources, de les nettoyer et de les transformer en jeux de données prêts à l'emploi et directement utilisables. -
Explorer et analyser
Les scientifiques de données peuvent écrire des carnets Jupyter dans OpenHEXA pour explorer leurs données et écrire des programmes d'analyse avancés avec Python ou R -
Collaborez
Les espaces de travail OpenHEXA sont utilisés pour regrouper du code, des données et des utilisateurs, et pour partager en toute sécurité des jeux de données avec des collaborateurs et des partenaires -
Automatiser les tâches à longue durée
Utilisez des pipelines de données pour écrire, tester, lancer, planifier et surveiller des flux de travail de données complexes (flux de travail ETL, génération de rapports, contrôle qualité…). -
Connectez vos outils de visualisation
Branchez vos outils de visualisation de données préférés (Tableau, PowerBI, Google Data Studio, Superset ou Metabase…) à votre projet OpenHEXA -
Gérez l'accès aux données
OpenHEXA propose des fonctionnalités de contrôle d'accès basé sur les rôles simples mais puissantes
Actualités autour de OpenHEXA

Découvrez comment OpenHEXA répond aux besoins actuels de l’ingénierie des données en transformant des systèmes obsolètes en jeux de données solides.

LifeNet International est actif dans six pays africains, où l’organisation soutient plus de 400 établissements de santé confessionnels à travers des formations cliniques, un accompagnement en gestion et des programmes de renforcement des systèmes de santé. À mesure que LifeNet étendait sa présence, la gestion des données — réparties sur plusieurs plateformes, pays et volets programmatiques — est devenue de plus en plus complexe. Il devenait indispensable de mettre en place un système unifié de Suivi & Évaluation (S&E) pour centraliser ces flux de données divers et garantir des rapports fiables et de qualité.

Nous sommes ravis de partager une innovation ajoutée à OpenHEXA : les template pipelines. Conçus avec efficacité et collaboration en tête, cette fonctionnalité rationalise la façon dont les équipes créent, gèrent et réutilisent les pipelines de données.